一、DBCP连接池

DBCP(DataBase Connection Pool),[数据库连接池]。是 apache 上的一个 java 连接池项目，也是 tomcat 使用的连接池组件。

单独使用dbcp需要2个包：【commons-dbcp.jar,commons-pool.jar】由于建立数据库连接是一个非常耗时的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。

使用方式

创建项目

导入相应jar包：commons-dbcp.jar、commons-pool.jar、commons-logging.jar 日志支持

properties配置文件解析处理

文件名称: dbcp.properties，放到src目录下

#连接设置driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverurl=jdbc:mysql://localhost:3306/practice?useSSL=true&characterEncoding=utf8username=rootpassword=123456#
   initialSize=10#最大连接数量maxTotal=50#
   maxIdle=20#
   minIdle=5#
   maxWaitMillis=5000

代码处理

/*** DBUtils_DBCP工具类*/public class DBUtils_DBCP {
       private static BasicDataSource dataSource;    static {
           try {
               Properties properties = new Properties();            //类加载器获取properties文件            InputStream is = DBUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");            properties.load(is);            //调取数据源工厂，并使用创建数据源的方法，将properties文件导入            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);            is.close();        } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();        }    }    //对外提供获取连接的方法    public static Connection getConnections() {
           try {
               Connection connection = dataSource.getConnection();            return connection;        } catch (SQLException e) {
               System.out.println("获取失败");            e.printStackTrace();        }        return null;    }}/*** 测试*/@Testpublic void testDBCP() {
       for (int i = 0; i < 100; i++) {
           Connection connection = DBUtils_DBCP.getConnections();        System.out.println("获取了：" + connection.hashCode());        try {
               connection.close(); //回收,并没有关闭，而是将连接放回池中        } catch (SQLException e) {
               e.printStackTrace();        }    }}

二、C3P0连接池

C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。

DBCP	C3P0
dbcp没有自动回收空闲连接的功能	c3p0有自动回收空闲连接功能
dbcp需要手动加载配置文件	c3p0自动加载

使用方式

创建项目

导入jar包

c3p0-0.9.1.2.jar
mchange-commons-java-0.2.11.jar
mysql驱动包

添加配置文件

c3p0是在外部添加配置文件,工具直接进行应用,因为直接引用,所以要求固定的命名和文件位置
文件位置: src
文件命名:c3p0-config.xml / c3p0.properties，名字不能出错

XML文件


   	
    	
    		
     		
     
      com.mysql.jdbc.Driver
     		
     
      jdbc:mysql://localhost:3306/school
     		
     
      root
     		
     
      root
     		
     		
     		
     
      10000
     		
     		
     
      30
     		
     		
     
      10
     		
     		
     
      5
     		 
     		
     
      30
     		
     
      50
     		
     
      5
     	
     	
    	
    		
     
      com.mysql.jdbc.Driver
     		
     
      jdbc:mysql://localhost:3306/day2
     		
     
      root
     		
     
      111
     		
     		
     
      5
     		
     
      20
     		
     
      10
             
     
      40

properties文件

c3p0.driverClass=com.mysql.jdbc.Driverc3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/practice?useSSL=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=truec3p0.user=rootc3p0.password=123456c3p0.acquireIncrement=5c3p0.initialPoolSize=20c3p0.minPoolSize=10c3p0.maxPoolSize=50

代码处理

/*** DBUtils_C3p0工具类*/public class DBUtils_C3p0 {
       private static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();    public static Connection getConnections() {
           try {
               Connection connection = dataSource.getConnection();            return connection;        } catch (SQLException e) {
               System.out.println("获取失败");            e.printStackTrace();        }        return null;    }}/*** 测试*/@Testpublic void testC3p0() {
       for (int i = 0; i < 100; i++) {
           Connection connection = DBUtils_C3p0.getConnections();        System.out.println("获取了" + i + connection.hashCode());        try {
               connection.close();        } catch (SQLException e) {
               e.printStackTrace();        }    }}

注意事项

c3p0的配置文件内部可以包含命名配置文件和默认配置文件!默认是选择默认配置!如果需要切换命名配置可以在创建c3p0连接池的时候填入命名即可!

如果xml配置文件和属性文件都存在时，xml优先级高于属性文件

三、Druid连接池【重要】

Druid 是目前比较流行的高性能的，分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP)。它有如下几个特点：

一. 亚秒级查询

druid提供了快速的聚合能力以及亚秒级的OLAP查询能力，多租户的设计，是面向用户分析应用的理想方式。

二.实时数据注入

druid支持流数据的注入，并提供了数据的事件驱动，保证在实时和离线环境下事件的实效性和统一性

三.可扩展的PB级存储

druid集群可以很方便的扩容到PB的数据量，每秒百万级别的数据注入。即便在加大数据规模的情况下，也能保证时其效性

四.多环境部署

druid既可以运行在商业的硬件上，也可以运行在云上。它可以从多种数据系统中注入数据，包括hadoop，spark，kafka，storm和samza等

五.丰富的社区

druid拥有丰富的社区，供大家学习

使用步骤

创建项目

导入jar包：【druid-1.1.5.jar】和【mysql包】

配置文件 database.properties

#连接设置driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverurl=jdbc:mysql://localhost:3306/practice?useSSL=true&characterEncoding=utf8username=rootpassword=123456#
   initialSize=10#最大连接数量maxActive=50#
   minIdle=5#
   maxWait=5000

代码处理

/*** DBUtils_druid工具类*/public class DBUtils_druid {
       private static DruidDataSource dataSource;    static {
           try {
               Properties properties = new Properties();            InputStream is = DBUtils_druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("database.properties");            properties.load(is);            //同样需要数据源工厂的创建数据源方法，导入properties文件            dataSource = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);            is.close();        } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();        }    }    public static Connection getConnections() {
           try {
               Connection connection = dataSource.getConnection();            return connection;        } catch (SQLException e) {
               System.out.println("获取失败");            e.printStackTrace();        }        return null;    }}/*** 测试*/@Testpublic void testDruid() {
       for (int i = 0; i < 100; i++) {
           Connection connection = DBUtils_druid.getConnections();        System.out.println("获取了" + i + connection.hashCode());        try {
               connection.close();        } catch (SQLException e) {
               e.printStackTrace();        }    }}

转载地址：http://psgzi.baihongyu.com/

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